微生物电化学技术作为一种新型、高效的湖泊污染物修复工艺，因具有加快沉积物中毒性有机污染物去除，尤其对高分子量、强毒性、难降解的有机污染物的分解去除效果更显著的特点而受到重视。然而，目前其强化降解机理的认识尚不清楚。
中国科学院南京地理与湖泊研究所江和龙课题组的副研究员晏再生等与美国俄克拉荷马大学环境基因组研究所等单位合作，在微生物功能基因相互作用强化沉积物中苯并(a)芘的降解研究方面取得新进展。
应用基于随机矩阵理论方法构建分子生态学网络模型，发现微生物电化学作用下沉积物微生物群落物种间作用网络更加紧密，特别是毒性污染物降解和有机碳分解转化的功能基因有显著相关性。多样统计方法分析也进一步表明沉积物的总碳和腐殖酸含量是影响和决定微生物群落结构和功能的主要环境因子。因此，沉积物内功能基因的紧密作用导致易氧化有机碳和腐殖酸的产生，有助于提高苯并(a)芘的生物有效性，从而加快其降解速率。
该研究阐明了强化胞外电子传递条件下湖泊沉积物内微生物代谢网络结构的响应特征，将有助于发展基于微生物群落代谢途径调控的湖泊污染生物修复技术以及实现工艺优化。研究成果以Interconnection of Key Microbial Functional Genes for Enhanced Benzo[a]pyrene Biodegradation in Sediments by Microbial Electrochemistry为题发表在Environmental Science & Technology上。
该项工作得到了国家自然科学基金和中科院创新交叉团队等的资助。
论文链接
沉积物中微生物群落结构与功能的变化特征
沉积物中微生物群落物种间互作的分子生态学网络特征
微生物电化学作用下沉积物中毒性有机污染物强化降解机理
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